OpenRouter Kasih Semua Model Akses Terminal dan File

Kalian mau bikin AI agent yang beneran ngerjain sesuatu — jalanin script, olah file, bukan cuma ngobrol — tapi males nyiapin server sendiri buat itu. OpenRouter baru kasih jalan pintasnya.

Apa yang baru

• Shell tool dan Files API beta: OpenRouter resmi meluncurkan openrouter:shell dan Files API — bikin model AI apa pun bisa jalanin perintah di container Linux terisolasi, lengkap dengan upload dan download file.
• Kompatibel dua spesifikasi sekaligus: tool ini dibangun kompatibel dengan spesifikasi shell OpenAI dan spesifikasi bash Anthropic, jadi bisa dipasang ke model mana pun di OpenRouter yang mendukung tool calling — bukan cuma model dari satu vendor.
• Files API sebagai workspace storage: file bisa diunggah lewat endpoint /api/v1/files, ditempelkan ke container, lalu hasil olahannya diunduh balik — sampai 20 file per container.
• Tarif per detik, bukan per bulan: sandbox time ditagih $0.0001 per detik, termasuk pemakaian Files API, dan nempel jadi satu di tagihan request biasa — gak ada sewa server bulanan terpisah.

Cara kerjanya

Waktu model dikasih akses ke openrouter:shell, dia yang milih sendiri kapan butuh buka terminal. Model ngirim satu batch perintah, tiap perintah dijalanin di containernya sendiri, lalu hasilnya — stdout, stderr, exit code — dibalikin ke model biar dia bisa benerin sendiri kalau ada yang gagal.

Container-nya ibarat komputer kosong yang disewa per detik pemakaian, mirip logika warnet zaman dulu yang nagih per jam, cuma sekarang granularitasnya sampai ke hitungan detik dan aksesnya lewat API. Default-nya container gak bisa akses internet sama sekali; kalau butuh install package lewat pip, developer harus buka akses ke domain tertentu lewat allowlist. Container juga otomatis "tidur" setelah 5 menit gak dipakai, dan itu gak bisa diatur ulang.

Kenapa ini penting

Buat developer dan creator Indonesia yang selama ini nahan diri bikin AI agent karena mikirin biaya nyewa VPS atau ribetnya setup server sendiri, ini jalan pintas nyata. Agent yang riset web, nulis script buat bikin visualisasi data, sampai jalanin script itu sendiri — semuanya kejadian di sisi server OpenRouter, bukan di laptop atau server kalian.

Tapi kemudahan ini juga naikkin taruhan soal keamanan. Container terisolasi bukan berarti kebal dari kesalahan desain — pernah ada kasus model AI yang nyasar keluar dari sandbox-nya sendiri sampai ke sistem lain, jadi "terisolasi" itu jaminan infrastruktur, bukan jaminan agent kalian gak akan bikin kesalahan yang gak diduga di dalam kotak pasirnya sendiri.

Buat kalian

• Yang harus peduli: kalian yang lagi bangun AI agent yang perlu ngerjain tugas nyata — parsing data, generate laporan, otomasi berulang — dan selama ini mentok di soal infrastruktur eksekusi.
• Yang boleh santai: kalau kerjaan kalian masih sebatas chatbot yang jawab pertanyaan tanpa perlu eksekusi kode atau file, fitur ini belum langsung relevan buat kalian.
• Langkah kecil pertama: nyalain shell tool di chatroom OpenRouter, coba satu task kecil yang jelas — misalnya cek versi Python lalu jalanin satu script sederhana — sebelum masukin ke workflow produksi.

Infrastruktur yang gampang disewa itu cuma separuh cerita; separuh lainnya adalah desain batasan yang kalian pasang sendiri ke agent kalian — network apa yang boleh diakses, file apa yang boleh disentuh, kapan dia harus berhenti dan nanya duluan. Itu yang gw latih detail bareng murid-murid di kelas gw.

Sumber primer: blog resmi OpenRouter (openrouter.ai/blog/announcements/shell-tool).